Pageranking für Bilder

Mi 7 Mai 2008 09:09, Heinrich Berg, 1177 views

In Peking wurde in der vergangenen Woche während der International World Wide Web Conference eine Aret Pageranking für Bilder präsentiert. Diese Suchmethode bekam in der New York Times den Begriff "VisualRank" verpasst. Google selbst nennt es "Image Rank". Es handelt sich um einen Algorythmus, der verschiedene Image-Recognation-Software und Techniken zum zum Ranken von Bildern zusammen fügt.

Image Rank müsste eine enorme Verbessetung sein, um relevante Bilder zu finden. Nun werden Bilder auf der Basis von Text-Eigenschaften gefunden. Das scheint nun effizienter zu werden. “We wanted to incorporate all of the stuff that is happening in computer vision and put it in a Web framework”, sagt Shumeet Baluja von Google in der New York Times...

Wie funktionierts? Das wird mit einer PDF unter dem Titel “PageRank for Product Image Search”. erklärt. Eine Software vergleicht Bilder und schaut, was einander ähnelt. Dann werden "visuelle Hyperlinks" verglichen, um ein Ranking zu erstellen. Dabei handelt es sich nicht um "echte" Links, sondern um virtuelle.

Die von uns verwendete Abbildung ergab sich aus dem Suchwort "Mona Lisa". Um so größer die Abbildung, desto höher das Ranking.

Mehr Hintergründe:

New York Times
Search Engine Land
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